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Bitdefender GravityZone ブログ

知られざる世界最大のセキュリティ専業ベンダーのフラグシップ。本当に守れるモダンサイバーセキュリティがここに。

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投稿

ランサムウェア対策の盲点～C2防御テストで唯一の認定獲得

C2通信 Network Attack Defense サイバー攻撃対策サプライチェーン攻撃事例第三者評価機関テスト

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サイバー攻撃は事後ではなく実行前に止める：AV-Comparativesの最新テストで圧倒的な成果

事例第三者評価機関テスト

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EPRテスト2025において全ての攻撃シナリオを阻止した唯一の製品～EDRでも“予防能力”がカギ

EDR 事例第三者評価機関テスト

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ガートナーのレポートで唯一のビジョナリー（先見者）として選出（2025）

ビジョナリー（先見者）事例第三者評価機関テスト

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2025年上半期もAV-Comparativesテストで業界リーダーシップを維持！

事例第三者評価機関テスト

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AV-Comparatives最新テストで唯一の100%防御達成：Bitdefender、17社中トップの評価に

事例第三者評価機関テスト

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再びガートナーの代表的なレポートでビジョナリー（先見者）として選出（2024）

ビジョナリー（先見者）事例第三者評価機関テスト

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創設20年目のAV-TEST Awards 2023で６つベストを獲得

事例第三者評価機関テスト

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ガートナーの代表的なレポートでビジョナリー（先見者）として認められる（2023）

AI自動化 EDR XDR ビジョナリー（先見者）事例第三者評価機関テスト

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過去10年間で業界最多５度目の「Product of the Year」を獲得

事例第三者評価機関テスト

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AV-Comparativesによる最新のEPRレポートで再び戦略的リーダに選出

事例第三者評価機関テスト

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ビットディフェンダー社がフェラーリF1チームとのパートナーシップを発表

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ランサムウェアLockerGogaの復号ツールを公開

ランサムウェア脅威情報事例

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ビットディフェンダーがルーマニア国家サイバーセキュリティ局と協力してウクライナの支援を開始

脅威情報事例

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北米でのアンチマルウェア製品利用率でビットディフェンダーが首位

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防御力が最終的なコスト（TCO）を左右する：独立評価機関のレポートで５年使用時の最も費用対効果の高いEPR製品

ATS(Advanced Threat Security) 運用事例第三者評価機関テスト

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米空軍のサイバーインテリジェンス部隊の退役兵（現ビットディフェンダー脅威ハンター）

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独立評価機関AV-TESTより2020年度の４つのベストプロテクション賞を獲得

事例第三者評価機関テスト

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[事例]運転手安全リスク管理システム開発

ERM(Endpoint Risk Management) ディスク暗号化ハイブリッド環境脅威の可視化事例

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[事例] アメリカ連邦職員健康保険組合

AI自動化 Citrix Hyper-Detect Nutanix セキュリティサーバSVA 脅威の可視化事例第三者評価機関テスト

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その他の投稿

ラベル

運用85
Bitdefender GravityZone76
脅威情報49
事例44
製品アップデート38
セキュリティサーバSVA34
EDR26
第三者評価機関テスト25
連携18
Citrix16

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注目の投稿

AIによるサイバーセキュリティ防御（最新）

近年、攻撃者がAI（人工知能）を悪用して「未知のマルウェアを自動生成する」「攻撃の実行スピードを劇的に早める」といったケースが急増しています。このような「AIを用いた攻撃」に対して、従来のパターンファイルや手作業による確認で挑むのは、速度・量の両面で限界を迎えています。「AIを使った攻撃には、AIを使った防御で対抗する（AI vs AI）」――これが、高度化するサイバー脅威に対する最も確実なアプローチです。本記事では、世界で初めてサイバーセキュリティにAIを導入し、長年にわたり膨大なR&D（研究開発）投資を続けてきたBitdefender社の統合プラットフォーム「Bitdefender GravityZone」において、AI主導の防御テクノロジーがどのように脅威を退け、担当者の負担を劇的に軽減するのかを解説します。【Step 1】予防第一（Prevention First）へのシフト AIによる脅威への露出（リスク）を継続的に削減し、対応負担を根本から軽減 AIを用いた攻撃は、企業・組織の「わずかな設定ミス」や「不要な権限」を瞬時に見つけ出し、そこから侵入を試みます。兼任担当者が社内の全デバイスの設定を目視でチェックするのは不可能です。そのため、防御AIが先回りして「隙」を塞ぎます。攻撃者に隙を与えず、AI時代の攻撃を先回りして阻止 AIによる脅威や正規ツールの悪用に伴うリスクの露出をAIが自動で発見・優先順位付けし、自律的に削減します。「 GravityZone Exposure Management 」では、独自の「 PHASR 」テクノロジーがユーザー・デバイスの挙動をプロファイリングし、不要な機能や特権を自動制限。さらにAIエージェントの権限管理まで自動化して攻撃対象領域（アタックサーフェス）を徹底的に封じ込めます。また「Attack Path（アタックパス分析）」が複雑に絡み合う攻撃経路や侵入リスクを分析・可視化します。ビジネスでの安全なAI活用を推進し、データ侵害を防止「 AI Visibility and Control（AIVC）」は、WebサービスからローカルAI、MCPクライアントに至るまで、社内のシャドーAI利用状況を可視化・リスク評価。適切なガバナンスポリシーを適用し、安全なAI利用環境を実現します。【St...

社内のAIを「知らない」から管理する「AIガバナンス」へ新機能「AIVC」〜隠れたシャドーAIを可視化〜

1. はじめに：AI利用の急速な拡大と「見えないリスク」従業員は、セキュリティチームが把握できるよりもはるかに早いスピードでAIを導入・活用しています。業務の効率のため社員が個々に導入するAIツールや、開発者が利用するローカル環境のAIモデルなど、これら会社が把握・許可していない「シャドーAI」の急速な広がりにより、多くの企業で、セキュリティ担当者は次のような課題に直面しています。誰が・どの端末で・どんなAIを利用しているのかが見えない業務データや機密情報がAI経由で外部へ流出する危険性ファイアウォールをすり抜けるローカルAIの存在実際に、最新のある調査でもそのリスクは次のように判明しています。 47.4%の組織が、自社環境のAIに対して視認性（可視性）を持てていません。企業における生成AI利用の約72%は個人のプライベートアカウント経由で行われており、従来のゲートウェイでは検知できません。シャドーAIが関与したデータ侵害事件では、すでに高額な追加費用が発生しています。 Webブラウザ上でChatGPTのサイトを遮断するだけでは、ローカル環境で動くモデルや開発ツール組み込み型のAIアシスタントを防止することはできません。 2. 見えないAI利用から根拠に基づく「AIガバナンス」へ GravityZone AI Visibility and Control(AIVC) は、エンドポイント上で動作するエージェントを活用し、次の3つのステップで安全なAIガバナンスを実現します。ステップ１：組織内のAI利用状況を自動検出管理下の端末で稼働しているAIツールの一覧を自動生成します。チャットボットや公開LLMだけでなく、ローカルモデル・ランタイム、AIエージェント、MCPクライアント/サーバー、コード補完アシスタント、各種拡張機能まで幅広く洗い出します。ステップ２：利用の把握とリスクの優先順位付け検知されたすべての項目についてリスクスコアを算出し、優先順位を整理した状態で一覧表示します。サービス分類や影響を受ける端末・ユーザー情報などのコンテキストを提示し、シャドーAIと思われる利用にはフラグを立てて警告します。ステップ３：既存...

強固なLinuxサーバーを築く: マルウェア・脆弱性対策とリスク管理戦略

Linuxサーバーは、企業の重要なシステムやサービスを支える基盤であり、個人用のデスクトップ環境とは異なり、高度な可用性と信頼性が求められます。特にサーバーには、業務に直結する機密データや多数のユーザー情報が保存されているにもかかわらず、そのセキュリティ対策が後回しにされがちなのが現実です。 Bitdefenderは十数年にわたり、こうした課題に向き合いながら、Linuxサーバーのための高度なセキュリティソリューションを提供してきました。本記事では、サーバーの重要性を再認識しながら、現代的な脅威に備える具体的な防御戦略をご紹介します。なお本記事はLinux向けに書かれていますが、その内容はWindows Serverにも適用可能です。購入されたライセンスはLinux/Windows Serverどちらにも使用できます。 Bitdefenderは大規模なR&D体制により業界において、次の時代を見据えたセキュリティをいち早く実装しています。サーバにおける仮想化やクラウド移行の大きな変化のはじまりにあってもいち早く対応して、望まれるレスポンスを低下させない軽快さと、防御力を高い次元で両立させるサーバーに特化した製品革新が続けられています。また Linuxにおいては幅広いディストリビューションへの対応も、求められている要件となっています。 Bitdefender社が今日の脅威に対抗すべく、サーバ保護に必要と考え実装している防御機能には以下のものがあります。特に以下の2〜5は、従来のアンチマルウェア対策だけでは対応できない現実の脅威に対し、包括的な防御を可能にします。。既知の脅威対策（AM）未知の脅威対策（ATP/NGAV）脆弱性対策（AAE）ネットワーク攻撃防御（NAD）エンドポイントリスク管理（ERM）負荷を抑えるしくみ（SVA) アップデート取り込みの最適化（Relay/オンプレミス管理サーバ） Linuxコンテナ保護攻撃の可視化（EDR／XDR）選べる３つのエディションと価格 1. 既知の脅威対策（AM）現在でも、ソフトウェアを悪用した攻撃の多くは既知のマルウェアによって行われています。そのため、これらを確実に検出・隔離できるアンチマルウェア（AM）機能は、サーバー保護の基盤として欠かせません。 Bitdefenderの検...

AI時代のサイバー攻撃に備える事後対応から事前予防へのシフト　GravityZone Exposure Management

はじめに（要約）なぜ今「事前予防へのシフト」が必要なのか？ AIを活用したサイバー攻撃の高度化・高速化が進み、マルウェア対策や定期的な脆弱性診断だけでは把握しきれないリスクが生まれています。診断と診断の間に発生した設定ミスや管理が行き届いていないWebサイトなど、わずかな脆弱性が攻撃者の標的となるケースも少なくありません。これからのセキュリティ対策には、脅威の発生を待つのではなく、自社の攻撃対象領域（Attack Surface）を継続的に把握し、リスクを先回りして低減していく「継続的脅威暴露管理（Continuous Threat Exposure Management：CTEM）」の考え方が重要です。本製品で実現できること GravityZone Exposure Managementは、IT専任担当者がいない企業様や兼任でセキュリティ運用を担われているご担当者様でも、自社環境に潜むリスクや露出状況を自動的に可視化し、攻撃者に悪用される前に適切な対策を講じられるよう支援する統合ソリューションです。これにより、問題発生後の対応ではなく、問題を未然に防ぐ「事前予防（Prevention）」を実現します。他社エンドポイント対策製品をご利用中の企業様へ現在、他社製のアンチウイルス製品やEDR製品をご利用の場合でも、現在のセキュリティ構成を維持したまま、継続的なリスク可視化と事前予防を実現する新たな防御レイヤーの追加としてご導入いただけます。 1. 現在、多くの企業が抱えているセキュリティの課題専任のセキュリティ担当者を配置することが難しく、総務部門や管理部門、情報システム部門の担当者様が兼任で運用されている企業では、日々次のような課題に直面しています。診断を頼んだが結果やアラートが多く、優先順位を判断できない脆弱性診断や各種セキュリティツールを利用すると、多数の脆弱性情報やアラートが検出されます。しかし、限られた人員ですべての項目へ対応することは現実的ではありません。本当に優先すべきリスクが見えづらくなり、結果として社内で声を上げても経営的判断で対応が後回しになってしまうことがあります。把握できていない公開資産やリスクが増え続けている過去のプロジェクトで構築されたまま運用状況が不明なサーバー、更新期限切れの証明書、利用状況を把握できていないクラウ...

オフライン環境のUbuntu 24アップグレードに関する改善(2026年6月8日)

　インターネットから隔離されたオフライン・クローズド環境でマルウェア対策を実現する、オフライン環境用のアップデートのしくみにおける、ネットに繋がる環境でアーカイブを生成する「オンラインGZVA」の設定について、Bitdefender社より、OSアップグレード（Ubuntu 24への移行）に関する改善アップデート情報が公開されました。　今回の改善により、オンラインGZVAの構築条件が緩和されていますので、以下にご案内する手順をご確認の上、まだアップグレードされていないお客様は早期のご対応をお願いいたします。なお各手順のステップにおいて必ずバックアップを取得しておいてください。概要：最新のオンラインGZVA（Ubuntu 24版）でもアーカイブ作成が可能に　これまでは、Ubuntu 20を24へアップグレードするためのフルアーカイブ作成には、古いUbuntu 20ベースのオンラインGZVAを維持して生成する必要がありましたが、今後は最新のGZVAイメージ（Ubuntu 24版）で構築したオンラインGZVAからでも可能となりました。 ※本機能は6月8日付で公開され、段階リリース、現在は全世界でご利用いただける状態となっています。【参考公式ドキュメント】リリースノートVersion 6.42.1-1 オフラインアップデート環境構築ガイド Ubuntu 24移行手順ガイド ■ Ubuntu 20から24へのアップグレード手順とチェック項目　現在Ubuntu 20版で運用されているオフライン環境をバージョン「6.42.1-1以降（Ubuntu 24ベース）」へアップグレードする際、オンラインGZVA側でのリポジトリ設定に注意が必要です。　OSの仕様としてアップグレードは内部的に「Ubuntu 20.04 ⇒ 22.04 ⇒ 24.04」と段階的に処理が行われます。そのため、移行完了までは必要なパッケージをすべて含める必要があります。【ステップ1】移行期間中（Ubuntu 20から24へアップグレードする際）オンラインGZVAの設定画面で、以下の3つのリポジトリすべてにチェックを入れてフルアーカイブを作成し、オフライン環境へ適用してください。 [✓] Include Ubuntu 20 repository [✓] Include Ubuntu 24 ...

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