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Bitdefender GravityZone ブログ

知られざる世界最大のセキュリティ専業ベンダーのフラグシップ。本当に守れるモダンサイバーセキュリティがここに。

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投稿

強固なLinuxサーバーを築く: マルウェア・脆弱性対策とリスク管理戦略

Anti-Exploit ATP(Advanced Threat Protection) EDR ERM(Endpoint Risk Management) Hyper-Detect Linux Network Attack Defense

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2026年最新EDRテストで唯一の「100%可視化」と「ノイズ削減力」を実証

EDR 第三者評価機関テスト

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PHASR 観察日記：AI が日々つくる能動形自動サイバー防御の世界

LOTL PHASR 運用

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他社EPP/EDRへ導入可：AIが自動で脆弱性を発見封じ込める自立形AI能動防御（フェイザー）スタンドアロン版

Living of the Land LOTL PHASR

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ランサムウェア対策の盲点～C2防御テストで唯一の認定獲得

C2 Network Attack Defense コマンドアンドコントロール事例第三者評価機関テスト

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GravityZoneオンプレミス管理コンソールの構築ガイド：Windows 11 Pro上のHyper-Vで実現

Hyper-V オンプレミス管理コンソール

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サイバー攻撃は事後ではなく実行前に止める：AV-Comparativesの最新テストで圧倒的な成果

事例第三者評価機関テスト

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EPRテスト2025において全ての攻撃シナリオを阻止した唯一の製品～EDRでも“予防能力”がカギ

事例第三者評価機関テスト

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ガートナーのレポートで唯一のビジョナリー（先見者）として選出（2025）

ビジョナリー（先見者）事例第三者評価機関テスト

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2025年上半期もAV-Comparativesテストで業界リーダーシップを維持！

事例第三者評価機関テスト

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SecurityOpsを加速する：システム管理者のためのGravityZone連携ガイド

Azure Sentinel FortiSIEM IBM QRadar Microsoft Active Directory Microsoft Exchange SecurityCoach (KnowBe4) SIEMs Splunk Sumo Logic Syslog Veeam Backup & Replication VMware Tanzu VMware vCenter 連携

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完全AI駆動で LOTL 攻撃を成立前に封じる：GravityZone PHASR アドオン

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現代企業が直面するサイバーセキュリティ規制への対応を効率化：コンプライアンスマネージャー

CISv8 CMMC 2.0 Compliance Manager Cyber Hygiene DORA GDPR HIPAA ISO 27001 NIS 2 PCI DSS SOC2 コンプライアンスサイバーハイジーンサイバーレジリエンス

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Linuxでウィルススキャンをコマンドライン(CLI)で実行する

Linux コマンドラインCLI セキュリティサーバSVA

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その他の投稿

ラベル

運用85
Bitdefender GravityZone76
脅威情報49
事例44
製品アップデート37
セキュリティサーバSVA33
第三者評価機関テスト23
EDR22
連携18
Citrix16

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注目の投稿

強固なLinuxサーバーを築く: マルウェア・脆弱性対策とリスク管理戦略

　Linuxサーバーは、企業の重要なシステムやサービスを支える基盤であり、個人用のデスクトップ環境とは異なり、高度な可用性と信頼性が求められます。特にサーバーには、業務に直結する機密データや多数のユーザー情報が保存されているにもかかわらず、そのセキュリティ対策が後回しにされがちなのが現実です。　Bitdefenderは十数年にわたり、こうした課題に向き合いながら、Linuxサーバーのための高度なセキュリティソリューションを提供してきました。本記事では、サーバーの重要性を再認識しながら、現代的な脅威に備える具体的な防御戦略をご紹介します。　なお本記事はLinux向けに書かれていますが、その内容はWindows Serverにも適用可能です。購入されたライセンスはLinux/Windows Serverどちらにも使用できます。　Bitdefenderは大規模なR&D体制により業界において、次の時代を見据えたセキュリティをいち早く実装しています。サーバにおける仮想化やクラウド移行の大きな変化のはじまりにあってもいち早く対応して、望まれるレスポンスを低下させない軽快さと、防御力を高い次元で両立させるサーバーに特化した製品革新が続けられています。また Linuxにおいては幅広いディストリビューションへの対応も、求められている要件となっています。　Bitdefender社が今日の脅威に対抗すべく、サーバ保護に必要と考え実装している防御機能には以下のものがあります。特に以下の1〜5は、従来のアンチマルウェア対策だけでは対応できない現実の脅威に対し、包括的な防御を可能にします。。既知の脅威対策（AM）未知の脅威対策（ATP/NGAV）脆弱性対策（AAE）ネットワーク攻撃防御（NAD）エンドポイントリスク管理（ERM）負荷を抑えるしくみ（SVA) アップデート取り込みの最適化（Relay/オンプレミス管理サーバ） Linuxコンテナ保護攻撃の可視化（EDR／XDR）選べる３つのエディションと価格 1. 既知の脅威対策（AM）　現在でも、ソフトウェアを悪用した攻撃の多くは既知のマルウェアによって行われています。そのため、これらを確実に検出・隔離できるアンチマルウェア（AM）機能は、サーバー保護の基盤として欠かせません。　Bitde...

他社EPP/EDRへ導入可：AIが自動で脆弱性を発見封じ込める自立形AI能動防御（フェイザー）スタンドアロン版

　昨年登場したPHASR（フェイザー）アドオンは、その革新的な能力により欧米で大きな反響を呼び、記録的なスピードで導入が進みました。他社にはない革新的次世代ソリューションとして評価され、ガートナーのレポートでも唯一のビジョナリー（先見者）に選出されています。　特に、急増する緊急の脅威、現在サイバーインシデントの85%を占めるLotL攻撃に即応できる点が高く評価されており、今回その PHASR を他社製 EPP/EDR 環境でも導入できるスタンドアロン版として提供開始いたしました。参考： PHASR 観察日記：AI が日々つくる能動形サイバー防御の世界 1. 既存の「防御の穴」を埋める　大企業が高度なセキュリティを導入していても攻撃を防ぎきれない背景には、EPP/EDR がカバーしきれない領域が存在するという現実があります。 PHASR はまさにその“盲点”を補完するために設計されています。 LOTL 攻撃への即応：正規ツールを悪用した攻撃は従来の仕組みでは検知が困難ですが、PHASR はこの領域に特化し、見逃されがちな挙動を捉えます。 AI による動的ハードニング：全社一律の静的ルールではなく、AI がユーザーの行動を学習し、状況に応じた最適な制御を自動で適用します。 2.「リプレース不要」で迅速にリスク削減　これまでPHASRの導入には、EPP/EDR 製品である Bitdefender GravityZone が前提となっており、他社製品をご利用中のお客様にとっては評価検証期間においても、乗り換えの負担が大きい点が課題でした。　今回の PHASR スタンドアロン版では、この前提が不要となり、現在のセキュリティ環境を維持したままご利用いただけます。既存環境を壊さない：他社のEPP/EDRと互換性があるため、現在使っているツールをアンインストールすることなく導入できます。短期間で成果が出る：これまでの１年以上の現場投入実績から、導入から30日以内に、業務に支障を出さずに攻撃リスクを30%以上削減できるという、迅速な対処が可能です。 3. セキュリティチームの負担を軽減すでに多くのツールを運用しているチームにとって、これ以上管理負荷を増やしたくないというのは当然の懸念です。 PHASR は追加導入でありなが...

2026年最新EDRテストで唯一の「100%可視化」と「ノイズ削減力」を実証

　高度化・巧妙化が止まらないサイバー攻撃に対し、侵入後の挙動を迅速に把握し、被害拡大を防ぐ EDR（Endpoint Detection and Response）の重要性は年々高まっています。しかし現場では、アラート過多による対応遅延（アラート疲れ）高度な専門知識を持つ人材不足　といった課題が依然として大きな障壁となっています。　こうした状況の中、国際的な第三者評価機関 AV-Comparatives が実施した 2026年 EDR 検知・検証テストにおいて、Bitdefender GravityZone が極めて優れた成績で認定を獲得しました。　本記事では、企業のセキュリティ意思決定者・運用管理者にとって重要なポイントを、テスト結果に基づいて整理します。出典ソース検証内容および結果PDF 検証結果から見る3つの技術的優位性 ① 14段階の攻撃フェーズを「テレメトリ100%」で完全可視化　今回のテストでは、初期侵入からドメイン全体の侵害に至るまで、APT を模した 14 のステップ（計 245 の攻撃サブコンポーネント）が検証されました。　GravityZone は全ステップにおける関連テレメトリ（ログ・検知データ）を 100% 記録した唯一の製品として認定。攻撃チェーン全体を漏れなく把握できる可視化能力が実証されました。 ② 即時判断を支援する「アクティブ・レスポンス」性能　14 ステップ中 11 ステップで、管理者が即座に深刻度を把握できるアクティブ・レスポンスを記録。これにより、運用者はリアルタイムで状況を把握し、初動対応の遅れを防ぐことができます ③ 245件のアラートを「3件のインシデント」へ自動集約　セキュリティ運用の最大の悩みであるアラートのパラドックス（多すぎて判断できない問題）に対し、GravityZone の自動相関エンジンが効果を発揮。245件の個別アラートを、わずか3件のインシデントへ自動集約。　手作業でログを突き合わせる負担を排除し、トリアージ（優先順位付け）にかかる時間を劇的に削減します。高い検知・実用性を支える「防御ファースト」の設計　これらの結果は、Bitdefender が長年磨き続けてきた防御ファーストのアプローチに基づいています。攻撃者の行動（アタックサーフ...

PHASR 観察日記：AI が日々つくる能動形自動サイバー防御の世界

　PHASR は、AI がマシンとユーザーのふるまいを日々観察し、将来攻撃に悪用される可能性のある脆弱ポイントを見つけ出して、事前に閉じていく、これまでと全く違うAIによる自立防御テクノロジーだという。　今回は、現在もっとも深刻な脅威のひとつである LOTL 攻撃への実践的な取り組みを目的として、業種も利用環境も異なる 4 台のマシンを特別に編成し、PHASR を導入した。　そのうち数台は、この取り組みの趣旨に賛同してくれた外部企業の協力を得て参加しており、同意のもと観察対象に加えている。　多様な環境で AI がどのように学習し、どのような判断を下していくのか──その変化を追っていく。わずか 4 台という小規模な構成でも、PHASR は何かしらの“気づき”を示してくれるのだろうか。マシンA：弊社オフィス PC（ユーザー 2 名）マシンB：民間施設・設備監視用 PC マシンC：民間コンサルタント会社・オフィス PC マシンD：民間電力関連会社・営業リモートワーク用 PC（ユーザー 2 名） Day 1：インストール　まずは PHASR のインストール作業から始めた。今回の 4 台はいずれも事前に GravityZone が導入済みのため、通常どおり Reconfigure > Add から EDR と PHASR アドオンを選択し、リモートで追加していく。　なお他社製のマルウェア対策ソフトが入っている環境（EDR がなくても可）の場合は、 PHASR スタンドアローン版を利用することになる。その場合、設定画面では PHASR のみを選択して導入できるようになっている。　インストール後は、各マシンに適用されているポリシー（ルール）で PHASR が有効になっていることを確認。今回は、問題検出時に AI が自動でブロックする「Autopilot」ではなく、手動で確認しながら進める Direct Control モードを選択した。　AI の学習フェーズは最低 30 日間。ここからしばらくは、PHASR が各マシンのふるまいをどのように理解し、どんな判断を下していくのかを、気長に見守ることにする。 Day７：最初の報告　導入からまだ 1 週間ほどだが、PHASR から早くも最初のレポートが上がってきた。本来は 30 日ほどの学習期間を想定し...

サイバー攻撃は事後ではなく実行前に止める：AV-Comparativesの最新テストで圧倒的な成果

　Bitdefenderは、AV-Comparativesによる2025年の「 Advanced Threat Protection Test 2025 – Enterprise（ATP）」テストにおいて、全15の攻撃シナリオを完全に阻止し、特に脅威の87%を実行前にブロックするという圧倒的な結果を収めました。一方、他社の実行前ブロック率は平均36%でした。　このEnterprise ATPテストは、サイバーセキュリティテストの中でも最も厳格な評価基準の一つです。2025年のテストは、パッチが完全に適用されたWindows 11システムで、15種類の高度標的型攻撃シナリオを用いて実施されました。　各テスト攻撃では、コマンドアンドコントロール（C2）チャネルの確立を試み、侵入成功をシミュレートしました。セキュリティ製品がこの接続を許可してしまった場合、システムは侵害されたと判断されました。　Bitdefender GravityZoneは、攻撃を完全にブロックし C2接続の確立を阻止しました。さらにこのテストでは、脅威がどの段階でブロックされたかまで測定されました。実行前（PRE）：実行前に脅威を検出実行時（ON）：実行直後に脅威を検出実行後（POST）：攻撃後に脅威が検出　この結果、テストされたすべての製品の中で最も強力なプロアクティブな防御能力、実行前PREでの検出とブロックを記録しました。　これを実現する防御システムは、最新のサイバーセキュリティ戦略である多層防御アプローチから誕生しました。数百万ものマルウェアサンプルでトレーニングされた AI・機械学習モデルにより、詳細かつプロアクティブなファイル検査を実現しています。　特に、Premium/Enterpriseに搭載されたローカルAI・機械学習エンジン『Hyper-Detect』は、解析を逃れるために難読化されたファイル・スクリプトを瞬時に解読し、プロセスの開始前にその異常な動作を認識します。これらは既知の脅威データベースに依存することなく、未知の悪意ある意図を特定できるように設計・トレーニングされています。　これらすべての検査はナノ秒単位で実行されるため、大量の通知や誤報でセキュリティチームを混乱させることなく、潜在的な危険を的確に検出・無効化し、お客様の組...

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